基于动态预测模型的电力需求响应调度方法

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基于动态预测模型的电力需求响应调度方法
申请号:CN202510088255
申请日期:2025-01-21
公开号:CN119539431B
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
一种基于动态预测模型的电力需求响应调度方法,该方法包括:实时获取温室内外的环境数据、作物生长需求数据以及能源供应数据,并对环境数据、作物生长需求数据以及能源供应数据进行预处理,以构建数据集。基于数据集构建气体交换模型和动力学营养传输模型,并输出气体交换模型和动力学营养传输模型的参数与状态。通过贝叶斯网络基于气体交换模型和动力学营养传输模型输出的参数与状态进行分析,以预测未来第一时间段内温室内环境数据的变化趋势,输出未来环境数据的预测结果。通过多目标优化算法根据未来环境数据的预测结果制定能源调度方案,确定供暖、制冷以及照明系统的能源使用策略,以输出最优能源调度方案。
技术关键词
需求响应调度方法 动态预测模型 数据 营养液 温室 贝叶斯网络模型 气体 照明系统 能源监测设备 网络结构 参数 学习算法 通风率 氧气 电力 表达式 时间段
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