一种基于大语言模型的智能问答方法、装置及计算机设备

本申请适用于自然语言处理技术领域，提供了一种基于大语言模型的智能问答方法，包括：将特定领域知识文档切分为语义独立的多个文本块，结合特定领域的知识特点对文本块进行语义增强处理；通过嵌入模型对每个文本块生成高维向量表示并存储到向量数据库中；获取用户输入的查询语句，将该查询语句通过嵌入模型转化为查询向量，利用向量相似度计算从向量数据库中检索出与所述查询向量相关的文本块集合；将所述文本块集合中的文本块按照与用户查询的相关性优先级进行重排序，结合提示模板与重排序后的文本块生成大语言模型的输入，传递给大语言模型进行答案生成处理；将大语言模型生成的答案返回给所述用户。由此提高特定领域智能问答的时效性和精确性。