一种用于低标注工业语料的知识图谱构建的关系抽取方法

一种用于低标注工业语料的知识图谱构建的关系抽取方法，首先，结合工业文本数据的上下文信息构建动态提示模板，引入语义协同机制增强模板标记间的语义关联；其次，结合特征对齐机制和分阶段课程学习，使模型能够逐步适应难度递增的多任务设置以及增强模型对语义差异的判别能力；最后，计算关系表征与标签表示的匹配概率，并通过交叉熵损失优化模型，预测最可能的关系类型。本发明充分利用了工业文本数据上下文的语义，结合分阶段的课程学习策略，使模型能够逐步适应关系抽取任务的复杂性，对标注数据规模要求低，关系抽取准确性高。