摘要
本申请涉及绿色建筑设计领域,其具体地公开了一种市政绿色建筑设计优化方法,其首先从用户输入的市政绿色建筑设计条件信息中提取地理位置信息,并据此从GIS系统中获取目标区域鸟瞰图,接着进一步引入基于深度学习的图像处理技术对目标区域鸟瞰图进行多尺度特征提取,以捕捉到目标建筑区域的地理特征,同时使用自然语言处理技术对用户输入的预算限制、功能需求、环境要求和时间框架等信息进行语义分析,并作为设计约束条件对目标建筑区域地理特征进行注意力调制,以综合考量建筑区域地理特征与设计约束条件,智能生成市政绿色建筑设计草图。本申请可以显著提高市政绿色建筑的设计效率,缩短设计周期,并确保设计成果的创新性和质量。
技术关键词
设计约束条件
绿色建筑设计
编码特征
跨模态
编码向量
市政
特征值
语义
矩阵
级联
空间结构
框架
因子
缩短设计周期
注意力机制
多尺度特征提取
转换器结构
系统为您推荐了相关专利信息
语言交互方法
语言交互系统
多模态信息
数据
可视化模块
智能机器人
轨迹相似性度量
机器人动力学模型
数字孪生
演化机制
搜索模块
神经网络模型
识别方法
输出模块
雷达传感器