摘要
本发明公开了电力电子变流器散热热能回收方法,涉及变流器热能回收技术领域,包括以下步骤:首先,采用时间驱动策略定期采集变流器的工作状态数据,确保数据的连续性和监控性。本发明通过深度学习模型动态调节数据采集周期,方案提升了热能回收系统的响应效率和经济性。在负载激增时,系统实时检测负载波动,自动增加采集频率,迅速响应温度变化并回收废热,避免热量浪费和过热风险;而在负载稳定时,维持现有监测频率,避免资源浪费。这一机制在提高能源利用效率的同时,优化了资源分配,减少了不必要的能耗,从而显著增强了系统的整体能效、经济性和投资回报率。
技术关键词
热能回收方法
电力电子变流器
深度学习模型
数据采集周期
内部开关元件
热能回收系统
工作状态数据
指数
数据采集频率
表达式
特征值
热能回收技术
实时监控系统
动态
电流
负载模式
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