摘要
本发明提供一种智能安防信息管理方法、装置及存储介质,涉及智能安防技术领域,包括:采集并检测社区重点区域的清晰图像数据,提取人脸区域并裁剪存储为独立图像,利用预训练的深度学习模型对提取的人脸进行特征提取,并与已登记数据库进行比对,通过计算特征向量之间的欧几里得距离来判断人员类型,识别为已登记人员后,进一步判断其是否为临时人员,并监测停留时间;若超过设定阈值则发出报警,同时对未登记人员进行位置跟踪。实时分析视频流,监测已登记人员的行为,若发现异常行为则自动报警并记录相关图像,构建自我学习机制,通过安防人员的反馈及时更新数据库,该方案为社区安全管理提供了更加智能化的解决方案。
技术关键词
信息管理方法
人脸特征向量
深度学习模型
视频流
识别算法
信息管理装置
表达式
图像采集设备
深度神经网络
智能安防技术
人脸特征提取
儿童游乐场
坐标
嘴巴特征
机制
位置跟踪
系统为您推荐了相关专利信息
遥控定位方法
环境光线强度
反射特征
激光测距数据
蓝牙
音频识别技术
故障诊断系统
高压开关
音频采集装置
深度学习模型
主控模块
三维模型
投影模块
摄像模块
卷积神经网络提取特征
车辆监控方法
深度学习融合
全方位数据采集
深度卷积神经网络
传感器数据校准