一种配电网络的边缘计算负载均衡方法

本发明公开了一种配电网络边缘计算负载均衡方法。该方法通过持续监测边缘计算设备的负载性能比，识别过载设备并进行任务迁移。一种配电网络边缘计算负载均衡方法在于采用图模型搜索算法选择最优任务迁移目标设备，并结合基于优先级的启发式算法生成任务迁移方案。该方法还引入深度强化学习算法，以全网负载均衡效果、任务执行质量和网络带宽利用率为优化目标，持续优化任务分配策略。本发明有效解决了配电网络中边缘计算设备负载不均衡和网络带宽资源受限的问题，实现了计算资源的高效利用和任务执行效率的提升，为配电网络的智能化运维提供了有力支持。