基于语音多任务的模型训练方法和语音多任务处理方法

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基于语音多任务的模型训练方法和语音多任务处理方法
申请号:CN202510089613
申请日期:2025-01-21
公开号:CN119580745B
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例公开了一种基于语音多任务的模型训练方法和语音多任务处理方法。首先,获取目标语音信号,并通过预训练的特征提取模型提取目标语音信号中的第一语音特征。然后,通过伪造检测模型对第一语音特征进行处理,得到第一语音伪造概率。接着,基于第一语音伪造概率训练伪造检测模型,训练完成后,冻结伪造检测模型的参数。进一步地,通过声纹识别模型对第一语音特征进行处理,得到第一声纹信息,并基于第一声纹信息对声纹识别模型进行训练。最后,利用训练好的伪造检测模型和声纹识别模型对待处理语音信号进行伪造检测和说话人验证。
技术关键词
声纹识别模型 语音特征 模型训练方法 多任务处理方法 特征提取模型 多尺度特征 加权特征 模型训练模块 通道 前馈神经网络 注意力 特征提取模块 信号 压缩单元 模型训练装置 全局平均池化 计算机程序产品
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