一种检测种子质量的方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及种子检测技术领域，具体为一种检测种子质量的方法、装置、设备及存储介质，包括以下步骤，基于图像采集设备，设置图像采集的分辨率和光照强度，并调整采集设备的焦距和曝光时间，对种子进行数据采集，得到种子图像数据集。本发明中，通过卷积神经网络和增量学习算法，实现了种子质量检测的显著优化，不仅提高了边缘检测的准确度，而且通过优化图像对比度明确分离了种子与背景，使得形态特征的提取更为准确，自动化的形态参数计算，显著提升了处理速度和准确性，减少了人为误差，进一步地，增量学习使得模型能够持续自我优化，适应不同批次的种子特征，增强了检测模型的泛化能力，大幅提高了种子筛选的效率。