矿石块度测量与异常识别方法及系统

本发明涉及神经网络技术领域，公开一种矿石块度测量与异常识别方法及系统，以提高矿石检测的精度与效率，并有效处理矿石图像中的复杂情况。方法包括：构建、训练并检验OreSizeNet网络，OreSizeNet网络包括两类任务分支，第一类任务分支为基于图像帧整体是否异常的二分类任务，第二类任务分支为大、中、小三个不同尺度基于图像帧像素级的分割任务以用于矿石的块度计算，且第一和第二两类任务分支共用部分前部网络；其中，在第一和第二两类任务分支共用部分前部网络中、在第一和第二两类任务分支分化后至每个分类头之前的中间网络中及各检测头中都部署有DWABlock模块。