服装属性识别方法、系统、计算机设备和可读存储介质

本发明公开一种服装属性识别方法、系统、计算机设备和可读存储介质，涉及图像识别技术领域。服装属性识别方法包括：获取待识别图片。获取服装的图片文本数据库，并根据服装的图片文本数据库和深度学习模型获取服装属性识别模型。以及，根据服装属性识别模型对待识别图片中服装的属性进行识别，得到待识别图片中服装的属性数据。数据方面，本发明通过爬虫技术爬取海量服装数据，合并部分开源数据集，并借助视觉语言大模型强大的内容理解能力进行预标注，构建了专业的服装属性数据集。算法方面，结合了Transformer架构以及CNN彼此的优点，设计了一种基于局部滑框的自注意力机制、关键点回归作为辅助任务的轻量网络结构，用于解决服装多属性识别的问题，兼顾模型精度及推理时延。