摘要
本发明公开了一种无人机甘蔗种植面积图像识别的方法,涉及无人机技术领域;该方法包括的步骤为:S1、获取目标甘蔗种植区域所对应的正射图像;S2、识别正射图像中的特征点,完成图像一致操作,生成具有地理参考的拼接影像;其技术要点为:本方案通过构建规则引擎,根据正射图像内存量动态确定最低性能标向值,确保了模型在资源受限环境下的稳定性和准确性;此外,引入的跳跃连接和嵌套密集卷积块增强了网络特征提取和传递效率,优化的损失函数和动态学习率衰减策略进一步提高了模型的收敛速度和分割精度;最终,该方案实现了在多种分割任务中高精度与鲁棒性的平衡,为图像处理领域提供了高效且灵活的分割模型优化方法。
技术关键词
性能指标数据
掩膜
图像
搭载多光谱相机
sigmoid函数
资源受限环境
模型优化方法
语义
GPS定位模块
内存
多边形
编码器
像素
上采样
特征点
影像
解码器
无人机技术
策略
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语音输出设备
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拍照设备
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心脏磁共振图像
注意力
图像分割方法
卷积模块
双分支网络
喉镜结构
图像分割方法
医学图像数据
图像分割模型
指数