一种基于残差密集神经网络的供水管网压力预测方法

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一种基于残差密集神经网络的供水管网压力预测方法
申请号:CN202510090304
申请日期:2025-01-21
公开号:CN120011763A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于残差密集神经网络的供水管网压力预测方法,涉及智慧水务对供水管网压力预测方法技术领域。一种基于残差密集神经网络的供水管网压力预测方法,包括以下步骤:采集市政管网历史压力数据及相关变量数据、对采集的数据进行预处理、建立训练集和测试集、搭建残差密集神经网络模型、使用训练集对残差密集神经网络模型进行训练、利用测试集对训练好的模型进行测试,并预测单日供水管网压力曲线、根据评价指标评估模型的预测性能;本发明对供水管网压力预测精度高,能够快速适应管网结构变化。
技术关键词
供水管网压力 残差神经网络 神经网络模型 支路 Sigmoid函数 模型训练模块 管网结构 智慧水务 市政 数据处理模块 训练集 数据采集模块 指标 代表 计算机系统 供水系统 测试模块
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