摘要
本发明公开了一种基于双模式声学融合的气液两相流含气率检测方法,步骤包括:在待测气液两相流管道上设置融合式含气率检测装置,通过融合式含气率检测装置接收超声波反射信号和超声导波传播信号;对接收到的超声波反射信号和超声导波传播信号进行串联拼接得到融合信号,对融合信号进行归一化处理得到归一化融合信号;构建基于一维卷积神经网络的融合式含气率检测模型并训练,将归一化融合信号输入训练好的融合式含气率检测模型,得到待测气液两相流管道的含气率。本发明为气液两相流的含气率检测提供了一种创新方法,通过充分利用超声波与超声导波信号特性,实现非侵入式的气液两相流含气率的高精度检测,实用性强值得推广。
技术关键词
超声导波
双模式
高维特征向量
降维特征
更新模型参数
一维卷积神经网络
Sigmoid函数
信号
超声波
表达式
估计算法
批量
管道
高层次
频率
指数
模块
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样本
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