摘要
本发明公开了一种基于视觉检测的地铁列车门锁锁紧检测方法、装置及介质,涉及图像处理技术领域,包括步骤:获取相机固定后列车门锁正常锁紧后门锁机构的基准图像,进行各目标特征点的识别;根据识别的目标特征点以及对应的世界坐标系下的坐标,获取单应性变换矩阵并以该单应性变换矩阵为基准采样点配置;在接收到列车门关门到位信号后,获取相机采集的门锁机构采集图像;根据基准采样点配置,通过单应性变换将获取的采集图像转换为相应的正向位图像;提取正向位图像中的目标特征点;基于目标特征点进行关门到位信号的二次判定输出。本发明通过引入视觉检测算法,能够非接触式地检测地铁列车门是否正确锁紧,避免了传统方式容易出现失效问题。
技术关键词
锁体结构
单应性变换矩阵
特征点
门锁机构
列车门锁
图像
采样点
神经网络模型
地铁列车门
视觉检测算法
非接触式地
基准
坐标系
环形
相机
系统为您推荐了相关专利信息
锂离子电池健康状态估计方法
开路电压曲线
老化特征
重构模型
锂电池健康状态
移动降落平台
降落方法
导航路径规划
无人机
BRISK算法
打磨策略
磨耗钢轨
模式
延长钢轨使用寿命
钢轨廓形
人脸识别方法
人脸图像信息
人脸图片
人脸识别启动
计算机装置