一种基于级联时序神经网络的供水厂余氯预测方法

本发明公开了一种基于级联时序神经网络的供水厂余氯预测方法，涉及水质预测技术领域。一种基于级联时序神经网络的供水厂余氯预测方法，包括采集历史数据、对历史数据进行数据清洗、构建级联时序神经网络的供水厂余氯预测模型、使用预处理后的数据对模型进行训练，直至模型收敛、采用测试集数据全面评估模型的预测性能；本发明预测结果整体误差小、稳定性好、网络训练速度更快，能够更准确地预测未来余氯浓度地变化。