摘要
本申请提出一种考虑新能源接入的电能质量扰动信号分类方法及装置,涉及数据分析技术领域,其中,方法包括:获取新能源电站产生的电能质量的扰动信号;基于麻雀搜索算法进行变分模态分解参数寻优,确定各类扰动信号的最佳分解参数;利用最优参数变分模态分解所述扰动信号为多个子信号;利用构造的特征集训练分类器,训练完成后将所述扰动信号输入所述训练分类器并输出扰动信号的类型。通过基于麻雀搜索算法的变分模态分解参数寻优,实现了信号的准确分解,避免分解错误导致噪声较多,提高了信号分类的准确度。
技术关键词
训练分类器
信号分类方法
计算机执行指令
搜索算法
新能源电站
参数
多尺度排列熵
小波奇异熵
信息熵
直方图
因子
电能
数据分析技术
谐波畸变率
幅值
可读存储介质
包络
特征提取模块
计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
白名单
梯度提升模型
评分算法
计算机执行指令
金融
动力总成
投影面
仿真模型生成方法
参数
计算机执行指令
智能数据处理方法
光伏电站
搜索算法优化
优化预测模型
时间序列特征