摘要
本发明提供了一种基于聚类算法的多载位AGV任务分配方法,在多载位AGV任务分配场景中,本发明通过构建多目标函数,能够更好地适应多载位AGV仓储系统中任务的动态变化以及多目标优化的要求。同时在对多目标函数的求解过程中,本发明利用非支配排序遗传算法结合模拟退火算法来对多目标任务进行求解,能够同时考虑多个目标函数,并能通过非支配排序、拥挤距离计算等机制,有效地对解空间进行搜索和优化,进一步提高整个系统的工作效率和任务处理能力。
技术关键词
订单
模拟退火算法
任务分配方法
栅格地图
求解算法
仓库结构
笛卡尔坐标系
货架
分拣台
聚类算法
遗传算法
格栅单元
矩阵
仓储系统
规划
基因
变量
交叉点
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消毒纸巾
动态调度系统
监控模块
订单
注意力机制
网络规划方法
混合整数规划模型
数据导入模块
可视化模块
集成模块
零样本学习方法
三维点云数据
点云去噪
视觉
碰撞检测方法
售货机
机器人控制驱动
送货机器人
货仓
配送系统