一种基于聚类算法的多载位AGV任务分配方法

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一种基于聚类算法的多载位AGV任务分配方法
申请号:CN202510090470
申请日期:2025-01-21
公开号:CN120013160B
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于聚类算法的多载位AGV任务分配方法,在多载位AGV任务分配场景中,本发明通过构建多目标函数,能够更好地适应多载位AGV仓储系统中任务的动态变化以及多目标优化的要求。同时在对多目标函数的求解过程中,本发明利用非支配排序遗传算法结合模拟退火算法来对多目标任务进行求解,能够同时考虑多个目标函数,并能通过非支配排序、拥挤距离计算等机制,有效地对解空间进行搜索和优化,进一步提高整个系统的工作效率和任务处理能力。
技术关键词
订单 模拟退火算法 任务分配方法 栅格地图 求解算法 仓库结构 笛卡尔坐标系 货架 分拣台 聚类算法 遗传算法 格栅单元 矩阵 仓储系统 规划 基因 变量 交叉点
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