脑卒中智能分期方法、装置及存储介质

本发明涉及脑卒中智能分期方法、装置及存储介质，应用于医学信息技术领域，包括：通过现有的电子病历系统获取患者的主诉、现病史和诊断信息，基于预训练好的疾病分类模型判断患者是否因脑梗死或脑出血入院，若是，则将患者的主诉数据输入到预训练好的时间实体识别模型中获取症状描述及其对应的发病时间，然后进行症状描述标准化处理，在预设置的脑卒中症状标准库中匹配筛选和脑卒中相关的症状及其对应时间，并根据预设置的脑卒中发病时间规则确定脑卒中发病时间；最后根据设置的脑卒中疾病分期规则进行患者的脑卒中疾病分期；从而解决现有技术中，脑卒中疾病分期依赖于有经验的临床医生通过人工经验总结，费时费力，同时成本较高的问题。