一种基于深度学习的智能人才信息解析方法

本发明公开了一种基于深度学习的智能人才信息解析方法，通过智能化解析与文档分类，采用深度学习技术和改进的OCR模型，实现了对简历、学历、身份证和银行卡信息的自动化提取和分类。其次，利用滑动窗口结合BERT‑CRF模型，突破了传统BERT模型对长文本的长度限制，可以完整识别和提取长篇文档信息，并实现了身份证和银行卡图像区域的自动矫正，最后，提出了一种数据修正清洗方法，利用BERT‑CRF模型对识别的文本信息进行过滤和统一格式化输出，极大地提高了信息处理的效率和结构化程度。采用本发明，通过自动化文档分类和关键信息提取，极大地提高了处理效率并降低了出错概率，为人才招聘过程带来了高效、准确和可靠的信息处理解决方案。