摘要
本发明提供一种自动驾驶意图识别方法及系统,提出了一种融合Transformer和BiLSTM的深度学习模型,其能够有效捕获关键时间特征并区分驾驶风格与驾驶意图之间的关联性,进而能够准确识别和预测人类驾驶员的驾驶意图,以帮助自动驾驶汽车了解周车意图从而进行辅助决策,进而提高道路交通效率,降低交通风险。
技术关键词
驾驶意图识别方法
多头注意力机制
深度学习模型
前馈神经网络
轨迹
风格
Softmax函数
意图识别系统
序列
数据
编码器
网络结构
车辆
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