一种基于单细胞测序联合药食同源物质及网络药理学的痛风靶点生物标志物筛选及中药预测方法、装置

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一种基于单细胞测序联合药食同源物质及网络药理学的痛风靶点生物标志物筛选及中药预测方法、装置
申请号:CN202510260983
申请日期:2025-03-06
公开号:CN120183548A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于单细胞测序联合药食同源物质及网络药理学的痛风靶点生物标志物筛选及中药预测方法、装置,对数据集进行数据质控与预处理,聚类和分群;通过分组比较,筛选差异表达基因,取二者的交集得到候选基因;构建蛋白质互作PP I网络,识别潜在的生物标志物治疗靶点;构建网络药理学模型,对筛选出的化学小分子进行中药或草药成分的预测,得到候选药材;依据药食同源的标准,为痛风的治疗方案提供潜在的药食同源中药。结合现代医学的生物标志物筛选技术,挖掘潜在的预测标志物,为痛风的个体化治疗提供理论依据和实践指导。通过网络药理学方法,筛选多种具有药食同源特性的中药成分,成为潜在的治疗痛风的候选药物。
技术关键词
生物标志物筛选 痛风 差异表达基因 患者恢复 分子 健康对照组 网络药理学方法 药食同源特性 分群 药食同源中药 数据 草药信息 遗传算法优化 外周血
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