一种时序状态数据多步预测方法、装置及设备

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一种时序状态数据多步预测方法、装置及设备
申请号:CN202510090881
申请日期:2025-01-21
公开号:CN119513713A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种时序状态数据多步预测方法、装置及设备,包括:时序状态数据多步预测模型包括:时序状态数据编码器结构和多步预测解码器结构;时序状态数据多步预测模型基于Transformer模型架构构建;时序状态数据编码器结构为基于Transformer编码器模型架构,在Transformer编码器的多头注意力子层和前馈网络子层之间插入长短期记忆网络模型构建;多步预测解码器结构基于Transformer解码器模型架构构建,包括多个Transformer解码器。本公开引入长短期记忆网络模型,结合全局建模与局部时序依赖能力增强预测性能。设计多解码器结构处理多步预测任务,有效解决了误差累积的问题。
技术关键词
解码器结构 数据编码器 时序 长短期记忆网络 卷积神经网络模型 解码器单元 多步预测方法 解码器模型 一维卷积神经网络 编码器单元 注意力 预测装置 特征提取模块 多通道 级联 数据压缩
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