一种基于蒙特卡洛树搜索的增强大语言模型处理方法、系统、平台及存储介质

本发明公开了一种基于蒙特卡洛树搜索的增强大语言模型处理方法、系统、平台及存储介质；通过创建与大语言相对应的第一模型，生成并获取与逻辑推理过程相对应的数据集，并根据数据集微调处理第一模型；基于任务需求将搜索树划分为至少两条初始路径，每条路径分配至少两个节点进行独立的子树扩展，于每个子树中基于第一模型生成至少两个候选输出，结合置信度数据，动态调整处理相对应的集束宽度；独立模拟处理每个子树的扩展路径，并生成相对应的第一数据，根据第一数据回溯更新处理每个节点的置信度数据，同时生成相对应第二数据；其中，第二数据为经增强优化处理后的推理应答数据，和相应的系统、平台及存储介质，可提高推理处理效率与准确性。