一种AI虚拟人产品匹配优化方法及系统

本发明提出了一种AI虚拟人产品匹配优化方法及系统。属于人工智能技术领域，所述方法包括：获取用户的多维度数据，利用深度学习算法对用户数据进行特征提取和聚类分析，构建用户画像；基于自适应深度强化学习模型，根据用户画像和市场环境的变化动态调整匹配策略；根据用户与AI虚拟人的交互过程，实时收集用户反馈和满意度数据；利用自适应深度强化学习模型对用户反馈进行分析，动态调整匹配策略，进行精准的个性化推荐。通过深度学习算法对用户数据进行特征提取和聚类分析，构建详细的用户画像，使得AI虚拟人能够更精准地理解用户需求，提供个性化的产品匹配和推荐。