摘要
本发明公开了一种基于日志分析分布式防抓取系统,具体涉及数据防抓取技术领域,其包括用于实现多节点日志的高效收集、标准化与初步过滤为行为分析提供数据基础的分布式日志采集处理模块。本发明通过在各服务器节点部署客户端埋点代理模块,实时收集访问日志,经过日志清洗、标准化、优先级分发等多步骤处理,有效地减少了中心服务器的压力,并提高了日志处理的效率,动态行为分析评分模块利用多规则引擎和机器学习模型分析访问行为,通过智能评分判定恶意抓取行为,并根据评分动态调整验证难度,确保了恶意行为的及时发现和精确拦截,自适应验证拦截模块则根据评估结果提供不同难度的验证码或验证手段,有效阻止了恶意爬虫,确保了系统安全性。
技术关键词
抓取系统
日志分析
分布式日志采集
分布式消息队列
时序分析模块
分布式锁服务
缓冲模块
信誉管理
动态
生成图形验证码
服务器节点
机器学习模型
策略
元数据管理模块
状态机
沙盒
滑动窗口算法
系统为您推荐了相关专利信息
信息智能管理系统
订单
数据处理模块
路径优化算法
资源调度策略
无标签数据
黑名单库
带标签
分布式消息队列
白名单库
机器视觉技术
边坡
病害特征
高分辨率摄像头
实例分割算法
物体抓取系统
视觉定位模块
多模态对话
自然语言
生成场景图像