一种风险等级确定方法、装置及介质

本申请实施例提供了一种风险等级确定方法、装置及介质，在执行所述方法时，首先获取当前用户的当前用户交易数据；然后利用目标模型对当前用户交易数据进行处理，得到所述当前用户的风险等级；其中，目标模型为带标签数据训练后的初始模型，带标签数据指示带有风险等级标签的历史交易数据，初始模型为基于无标签数据训练后的训练模型，无标签数据指示没有风险等级标签的历史交易数据。由此，通过无监督学习从大量无标签历史交易数据中学习用户交易行为的正常交易流程的结构和特征，避免无法识别到交易流程设计漏洞而引发的绕道风险，再通过带标签数据，微调预训练后得到的初始模型，进一步提高目标模型确定风险等级的精度。