摘要
一种污泥上浮监测预警方法及监测预警系统,涉及污水处理技术领域,该方法包括:将实时采集的高效沉淀池水面图像划分为M个方格图像;通过训练完成的污泥上浮识别模型输出各方格图像的污泥上浮概率值;根据概率值大于预设阈值的方格占比(第一上浮面积占比)确定报警等级;触发匹配的声光报警、显示报警及调控报警信号。其中,污泥上浮识别模型基于历史图像的多维度工艺特征训练生成,可结合特殊工况的原始‑增强关联训练对提升复杂场景适应性;还可通过声波信号验证修正概率值,并对连续上浮区域进行面积折算以提高占比计算精度。实施该方法,能有效识别出污泥堆积萌芽阶段的早期特征,从而将滞后的“事件响应”转变为及时的“风险预警”。
技术关键词
监测预警系统
方格
污泥
图像
高效沉淀池
工艺特征
监测预警方法
声波传感器
带标签
计算机程序代码
神经网络模型
计算机程序产品
工况
声光报警信号
逻辑
水面
指令
修正算法
场景
系统为您推荐了相关专利信息
雪茄烟叶晾制
集成学习模型
烟叶含水率
数据
皮尔逊相关系数