摘要
本申请公开了一种扰动图像的生成方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:利用多维扰动子网络,生成针对不同扰动特征的扰动子图像;计算各扰动子图像在空间维度上的重要性权重,并根据所述重要性权重对各扰动子图像进行加权融合,生成初始融合图像;接收黑盒反馈的环境数据,根据所述环境数据调整各扰动子图像的融合权重;利用所述扰动子图像的融合权重对所述初始融合图像进行特征重校准,生成与环境特性相适应的扰动融合图像。本申请通过将生成的多维扰动子图像通过静态融合与动态融合相结合的策略,得到与环境相适应的扰动融合图像,解决了现有对抗攻击技术存在泛化性差、适应性弱的技术问题。
技术关键词
图像
生成方法
网络
数据
校准
策略
微形变
矩阵
生成设备
注意力机制
生成装置
对抗性
异构
处理器
模型库
算法
纹理
参数
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
视觉检测模块
钢丝圈
阻隔装置
检测传感器
吐丝机
裁剪方法
验布机
运动感知模块
裁剪系统
视频分析
识别系统
视频流
拉普拉斯
可视化界面
红外摄像设备
负载敏感多路阀
农用拖拉机
负载敏感变量泵
智能控制模块
PID控制算法
原型
实例分割模型
三维点云数据
特征提取器
多层感知机