摘要
本申请公开了一种高比例新能源电力系统的实时调度方法及相关设备,方法包括:构建电力系统的虚拟仿真环境;以火电机组、储能机组、风电机组和光伏机组为调控对象,并结合电力系统的安全运行约束条件,构建以电力系统的调节成本和弃风弃光惩罚之和最小为目标的电力系统调度模型;将电力系统调度模型转为马尔可夫决策过程,以构建智能体的状态空间、动作空间、奖励函数与惩罚函数;将智能体和虚拟仿真环境进行交互,基于设定的智能体的带约束的优化目标,采用安全强化学习算法对智能体进行迭代训练,得到训练好的智能体;利用训练好的智能体对电力系统进行实时调度。采用本申请实施例能够有效避免智能体在探索过程中采取产生不安全结果的行为。
技术关键词
储能机组
虚拟仿真环境
新能源电力系统
风电机组
火电
历史运行信息
高比例新能源
计划
强化学习算法
机组运行约束
有功功率
弃风弃光
平衡机
网络
发电量
线路
可读存储介质
仿真模型
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故障在线检测方法
预测误差
驱动端轴承
实时数据
定子绕组温度
超临界火电机组
寻优控制方法
智能控制策略
指标
发电机组
分布式电源
节点
有功功率
模糊隶属度函数
概率密度函数
虚拟仿真环境
仿真测试方法
控制系统参数
仿真车
车辆
风电场有功功率
电力系统
SVM分类器
特征提取模块
样本