一种基于PCA-SPE-CUSUM算法的风电机组早期故障在线检测方法、程序、设备及存储介质

本发明属于风电机组故障检测技术领域，具体涉及一种基于PCA‑SPE‑CUSUM算法的风电机组早期故障在线检测方法、程序、设备及存储介质。本发明将主成分分析与平方预测误差累积和算法应用于风电机组SCADA系统监测数据，可以实现对风电机组发电机系统早期故障的检测，能够较SCADA系统更早发出预警。本发明使用主成分分析有效解决了SCADA数据采集系统变量多、数据维度大的问题，降低了运算成本，提高了故障检测效率。基于本发明提出的故障检测算法推导的故障幅值估计模型可以实现对风电机组发电机故障的幅值估计，有助于评价故障的严重程度。