一种基于云站协同的GIS设备状态评估方法

本发明公开了属于高压电气设备状态评估技术领域的一种基于云站协同的GIS设备状态评估方法。包括以下步骤：根据站端不同传感器采集的数据构建云端样本库；在云端构建与GIS设备运行相关的物理场模型并进行降阶计算；将采集的实时数据输入到虚拟的数字孪生模型中来预测GIS设备的复杂行为；获取差异化评价阈值，根据实时数据优化聚类的结果对每个GIS设备进行差异化评估；提取能够同时表征状态量趋势和状态趋势的态势量，并参考差异化评估结果进行GIS设备的态势量预测；在站端结合样本库和传统专家经验，对GIS设备状态进行评价，并优化设备调度。本发明通过共享决策信息，云端和站端协同工作，提升了电网的智能控制与高效运行。