摘要
本发明提供一种高炉出铁时间的预测方法,涉及高炉技术领域,包括:步骤1:收集高炉的历史运行数据,并对高炉的历史运行数据进行筛选剔除异常工况数据得到第一原始数据;步骤2:基于第一原始数据构建出铁时间预测模型;步骤3:将实际高炉参数输入出铁时间预测模型得到高炉的出铁时间预测值;步骤4:当实际高炉参数中存在异常工况数据时,进行异常工况预测。本方法考虑到近期高炉工况、高炉出铁口状态、打泥量、开口深度等实际因素,使得预测结果更加准确。该方法能够显著提高出铁时间预测准确性,为出铁操作提供指导数据支持,并为铁钢界面调度提供数据支撑,提高铁水包周转率,降低铁水温降,减少炼钢能源消耗。
技术关键词
时间预测模型
历史运行数据
铁口深度
多元线性回归方法
参数
燃料
修正算法
均值聚类算法
预测误差
高炉出铁口
高炉工况
铁水产量
高炉技术
热风
聚类特征
基础
铁水包
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