一种基于深度学习的PCBA电路板缺陷检测分类系统

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一种基于深度学习的PCBA电路板缺陷检测分类系统
申请号:CN202510091766
申请日期:2025-01-21
公开号:CN119972558A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开的一种基于深度学习的PCBA电路板缺陷检测分类系统,包括两组对接板,两组对接板之间传动安装有两组第一传动柱,两组第一传动柱外表面套装有第一输送带,而另一组第一传动柱的两侧均啮合传动有居中推送机构,使居中推送机构能够将第一输送带输送的PCBA电路板推送至第一输送带的中心处,PCBA电路板被输送的过程中与缺陷检测机构平齐,缺陷检测机构架空安装于居中推送机构的靠缩端上表面处。本发明通过居中推送机构和缺陷检测机构,使其能够自动将具有缺陷的PCBA电路板推送出生产线,进而实现自动化的缺陷分离,避免人工筛选缺陷产品,提高生产线自动化程度。
技术关键词
电路板缺陷检测 缺陷检测机构 分类系统 PCBA电路板 推送机构 激光传感器 边缘检测算法 纹理特征 控制器 锥齿轮 形状特征提取 识别电路板 灰度共生矩阵 照明灯 安装板 焊点 特征模板 滑梯 噪声抑制
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