摘要
本发明提供了一种水下点云分割方法、装置及程序产品,该方法包括:获取点云数据以及时间序列;聚类划分点云数据获得稠密区域和稀疏区域;计算稠密区域和稀疏区域的聚类簇内每个点的第一局部特征;从稀疏区域筛选出稀疏特征点集;根据稀疏特征点集以及点云数据获得多尺度特征集;根据时间序列获得2D特征集,通过多尺度特征集和2D特征集获得融合特征集;根据融合特征集生成第二局部特征;通过第二局部特征获得中尺度特征;根据中尺度特征获得全局特征;根据第二局部特征、中尺度特征及全局特征获得特征表示;通过特征表示获得类别标签,将类别标签映射到实际物体类别。利用上述技术方案,提升了分割效率和精度,增强模型对复杂水下目标的适应性。
技术关键词
点云分割方法
时间序列特征
稀疏特征
融合特征
邻域
多尺度特征
标签
密度
数据
条件随机场
语义分割算法
图像
计算机程序产品
聚类
注意力机制
点分配
系统为您推荐了相关专利信息
模态特征
点云
特征提取网络
投影模块
协方差矩阵
多尺度特征
融合特征
非易失性存储介质
分割方法
天线