跨模态特征对齐驱动的大模型迁移优化系统

本发明公开了跨模态特征对齐驱动的大模型迁移优化系统，具体涉及模拟对抗领域，用于解决对抗性环境中多源信息处理的高维数据存储与计算效率问题，是通过多源观测经熵门控稀疏化后，与多尺度时间凝聚、上下文熵剪枝、联合变动趋势动态控制形成闭环，使跨模态高维信息在压缩存储与时序完整之间达到均衡，映射阶段权重按情境自适应调整，残差随时修正；增量演练与漂移监测持续巩固长期记忆，避免灾难遗忘；推理调度实时回写性能指标，驱动结构自演化；达到既抑制维度爆炸带来的显存与延迟双重负担，又保持迁移对齐精度，保证策略序列在复杂态势中保持高一致性与高置信度输出，同时算力需求线性下降，资源利用率显著提高。