摘要
本申请提供了一种跨平台RPA机器人的智能错误处理方法及系统,该方法包括:分别为多种操作系统的运行数据创建错误检测工厂,通过错误检测工厂捕获错误数据流;将错误数据流进行分类评级,得到错误分类评级结果;根据预设的规则引擎和预置的强化学习模型,对错误分类评级结果进行联合优化,得到动态错误恢复策略;将动态错误恢复策略分解为多个原子操作,根据目标操作系统将原子操作映射为目标恢复操作;通过分布式事务管理器协调目标操作系统执行目标恢复操作。
技术关键词
动态错误恢复
RPA机器人
错误处理方法
时序特征
代码依赖关系
错误检测
错误处理系统
操作系统
加权特征
分布式一致性协议
有向无环图
抽象语法树
强化学习模型
静态代码分析
分布式事务管理器
注意力
复杂度
非线性特征
矩阵
感知特征
系统为您推荐了相关专利信息
注意力神经网络
智能问答方法
文本
倒排索引方式
电子设备
缺失值填充方法
风电机组设备
对象
元素
电子设备
无人机入侵检测
时序神经网络
识别模型训练
时序特征
门控循环单元
网络异常检测方法
工业物联网
节点
保护客户端
快照