基于误分类修正的弱监督目标检测方法及相关设备

本发明公开了一种基于误分类修正的弱监督目标检测方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括利用卷积神经网络提取目标候选位置的区域特征；通过分类器对提取的区域特征分配所属类别标签；根据类别间的置信度差异，设计误分类修正驱动的标签分配模块，以识别误分类情况并予以修正，并重新分配标签用于目标检测模型训练。本发明方法通过修正训练阶段生成的错误类别标签，显著提高弱监督目标检测方法的分类性能。