融合多种模型的糖尿病预测系统和方法

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融合多种模型的糖尿病预测系统和方法
申请号:CN202510092121
申请日期:2025-01-21
公开号:CN119943405A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种融合多种模型的糖尿病预测系统和方法,该方法包括:将预处理后的二维结构化体检数据输入融合多种模型的糖尿病预测系统;通过CNN模块中多个卷积层的不同尺寸的卷积核提取局部特征;利用Transformer模块中的自注意力机制捕捉特征间的长距离依赖关系;将CNN模块与Transformer模块提取的特征拼接并变换;进行特征选择和模型解释。该方法能够自动提取特征、有效捕捉特征间复杂关系,并具有强泛化能力,大大提高了糖尿病预测的准确性。
技术关键词
糖尿病预测方法 预测系统 全局特征提取 局部特征提取 动态特征选择 注意力机制 前馈神经网络 编码器结构 特征提取模块 拼接模块 线性单元 决策 非线性 关系 高层次 多尺度 数据
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