摘要
本发明提供一种基于车载电磁检测设备的区域电磁巡测方法及系统,该方法包括如下步骤:基于历史数据和电磁传播模型识别目标监测节点,构建电磁环境图网络。通过多尺度聚类将网络划分为子图,在各子图区域部署车载电磁巡检车和边缘服务器,中心区域部署中央服务器。车载设备按优化路径进行电磁检测,采集数据。边缘服务器利用边缘计算和联邦学习技术更新子图,进行局部异常分析。中央服务器聚合所有子图更新信息,完成全局更新和异常分析。最后,融合局部和全局分析结果,形成综合电磁异常分析结果,并在区域地图上可视化展示。本发明实现了实时、精确的大范围电磁环境监测和分析,有效提升了电磁管理能力。
技术关键词
电磁检测设备
谱聚类算法
节点
服务器
巡检数据
车流量数据
巡检路径
联邦学习技术
神经网络模型
卷积网络模型
层次聚类算法
矩阵
巡检车
集成学习方法
多维特征向量
蒙特卡洛树搜索方法
多尺度
系统为您推荐了相关专利信息
施工现场钢筋
智能识别方法
高分辨率摄像头
注意力编码器
点云
分布式服务器
API管理方法
多层前馈网络
调用API接口
遗传算法优化
攻击路径预测方法
高维特征向量
网络安全数据
路径预测系统
风险