摘要
本发明涉及遥感信息处理技术领域,提供一种类脑心智发育机制的低延迟SNN高光谱图像分类方法,包括:步骤1:基于注意力机制和双通道SNN构建高光谱图像分类模型SNN‑ATC;步骤2:模拟大脑神经可塑性和心智发育机制对所述高光谱图像分类模型SNN‑ATC进行剪枝,获得高光谱图像分类模型SNN‑BMC;步骤3:利用知识蒸馏方法对所述高光谱图像分类模型SNN‑BMC进行训练;步骤4:基于训练后的高光谱图像分类模型SNN‑BMC实现高光谱图像分类。本发明在保证网络模型性能的前提下可提升分类的实时性。
技术关键词
高光谱图像分类
光谱图像分类方法
图像分类模型
知识蒸馏方法
遥感信息处理技术
标签
注意力机制
混合层
能耗
通道
网络
模块
频率
平滑度
数据
脉冲
学生
标志
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零知识证明协议
图像分类模型
样本
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客户端
前馈神经网络
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预训练网络
图像分类模型
卷积模块
高光谱图像分类
图像处理模型
剪枝方法
传播算法
图像分类模型
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极化SAR舰船
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特征提取网络
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