摘要
本发明公开了一种改进型锅炉风机电气系统,涉及锅炉风机电气控制技术领域,包括锅炉运行参数采集模块,用于采集锅炉的运行状态参数;时序特征预测模块,用于根据历史数据和实时运行数据预测锅炉的负荷变化;模糊自适应控制模块,用于基于时序特征预测结果和实时运行参数动态控制风机转速;多层反馈机制,用于接收锅炉实际运行状态与预测状态的误差,并优化控制参数,所述时序特征预测模块使用长短期记忆网络模型。本发明通过结合时序特征预测和模糊自适应控制,实现了对锅炉风机的精准控制,系统能够根据锅炉负荷的预测和实时参数的变化,提前调整风机转速和供气量,从而减少滞后现象,显著提高了系统的控制精度和响应速度。
技术关键词
风机转速
时序特征
锅炉运行参数
长短期记忆网络
模糊推理
模糊规则库
锅炉风机
负荷
滑动窗口方法
优化控制策略
生成特征向量
电气控制技术
模块
模糊隶属度
强化学习算法
误差
滞后现象
锅炉系统
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匹配管理系统
混合损失函数
数据采集模块
神经网络模型构建方法
关系
比例积分微分控制器
电力系统模型
模糊逻辑系统
复合控制器
储能系统模型
直流电源系统监控
电网历史数据
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机器学习算法
电网运行状态
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机器学习算法分析
数据分析模块
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