摘要
本发明涉及电力电子及能源管理技术领域。提供了一种交直流电源系统监控装置及方法,包括步骤:构建历史数据集;对历史数据集进行预处理,得到预处理数据集;基于预处理数据集和机器学习算法,构建系统监控模型,预设系统监控模型的电压异常判定阈值;获取交直流电源系统的实时电力数据,以及电网的实时运行状态和负荷变化数据,输入系统监控模型,对交直流电源系统电压波动的模式、趋势和潜在异常进行识别;动态调整预设的电压异常判定阈值,给出对应的交直流电源系统调节策略和预警信息。解决了现有技术中交直流电源系统监控方法存在的效率低下、误报和漏报情况频发、难以适应复杂多变的电网环境、缺乏智能化的分析和预警功能的问题。
技术关键词
直流电源系统监控
电网历史数据
交直流电源系统
机器学习算法
电网运行状态
系统监控装置
电压
长短期记忆网络
异常事件
策略
系统监控方法
电力
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