摘要
本发明涉及药物信息技术领域,具体涉及了一种多重耐药重度感染患者多黏菌素B精准用药剂量预测方法,包括采集模型建立数据、建立基础模型、协变量纳入、模型评价、外部验证和基于模型的模拟。本发明提供的方法实现了多黏菌素B的精准预测用药,减少了重度感染患者因多黏菌素B剂量过低导致抗感染失败而引发死亡;也避免重度患者因多黏菌素B剂量过大引起严重的肾毒性和神经毒性副作用而严重损坏其健康,对临床上难治的重度感染患者的精准用药具有重要意义。
技术关键词
剂量预测方法
多黏菌素
药代动力学
预测误差
患者
神经毒性副作用
残差模型
数据
药动学参数
变量
效应
基础
混合型
肌酐
条目
稳态
血清
医院
指数
系统为您推荐了相关专利信息
实体识别方法
智能问诊系统
智能分析模型
诊断模块
实体识别系统
阻生牙
激光发射头
张口器
负压吸引系统
术野摄像头
山岭隧道施工
空间分布信息
破碎围岩
监测方法
强化学习算法
脑梗死患者
多模态特征
动态贝叶斯网络
评估系统
多模态数据采集
风险评分模型
非瞬时性计算机可读存储介质
靶向测序技术
患者
预测效能