摘要
本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种应急问答大模型构建方法、系统、设备及介质,本方法通过收集应急领域的大量的相关语料数据进行分类,构建应急语料数据库,利用生成式大语言模型对应急语料数据库进行短句分割,利用生成式大语言模型对短句分割得到的多个种子语料数据进行提质处理,并根据提质处理得到的高质量微调语料数据对生成式大语言模型进行零阶优化训练,得到应急垂域大语言模型,实现快速且准确地对生成实用的应急知识和应对突发情况的方法,提高应急事件的响应效率,从而提升应急领域适配能力与性能表现。
技术关键词
大语言模型
模型构建方法
数据
多轮对话
指令生成技术
关键词
种子
文本
模型构建系统
模型训练模块
人工智能技术
电子设备
处理器
可读存储介质
存储器
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