基于动力学建模和通用域适应的单轨齿轮箱故障诊断方法

本发明涉及互联网大数据和单轨齿轮箱故障诊断领域，具体涉及一种基于动力学建模和通用域适应的单轨齿轮箱故障诊断方法，包括：将跨座式单轨齿轮箱数据输入训练好的故障诊断模型中输出预测故障标签；模型的训练步骤包括：将源域的样本输入特征提取器进行特征提取得到源域样本特征；将源域样本特征输入标签分类器中输出预测故障标签；计算源域分类损失；计算多分类器损失；计算混淆数据正则化损失；计算开放集熵损失；基于源域分类损失、多分类器损失、混淆数据正则化损失和开放集熵损失计算总损失并反向优化模型参数，直至模型收敛或达到最大迭代次数。本发明能够提高模型的训练效率以及单轨齿轮箱故障诊断的准确性和可靠性。