基于双注意力特征融合的遮挡人脸识别系统及方法

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基于双注意力特征融合的遮挡人脸识别系统及方法
申请号:CN202510094482
申请日期:2025-01-21
公开号:CN120032411A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于双注意力特征融合的遮挡人脸识别系统及方法,本发明涉及人脸识别技术领域,包括数据采集模块、预处理模块、模型改进模块、模型训练模块、模型评估模块、五角分析模块以及识别模块,本发明的优点在于:通过模型改进模块能够帮助模型更好地聚焦于眼部特征,减少背景和其他面部区域带来的干扰,进而缓解在高分辨率数据处理过程中计算效率不足的问题,提升模型的整体识别能力,改善在处理遮挡时识别准确率不足的问题,确保了模型在复杂环境中既能准确聚焦于关键视觉特征,又能出色区分各类个体,极大地增强了人脸识别系统的性能和鲁棒性,解决了因依赖全局信息而导致的识别准确率下降的问题。
技术关键词
人脸识别系统 人脸识别模型 模型训练模块 人脸检测技术 注意力机制 图像 遮挡人脸识别方法 数据采集模块 直方图均衡化 口罩 识别模块 分析模块 辅助线 Sigmoid函数 双模态 眼睛
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