一种基于DETR的混凝土浇筑振捣表观质量评价方法及系统

本发明公开了一种基于DETR的混凝土浇筑振捣表观质量评价方法及系统：采集混凝土表面图像；采用混凝土浇筑振捣表观检测模型对数据集中的图像进行语义分割与缺陷检测；根据缺陷检测结果对混凝土浇筑振捣表观质量进行量化评分。本发明通过融合深度学习技术与视觉检测手段，实现对混凝土表面缺陷(如裂缝、蜂窝、孔洞等)的高精度自动识别与质量评估，能够解决传统混凝土振捣表观质量评价依赖人工经验、效率低且主观性强的问题，适用于基于深度学习的视觉缺陷检测与质量分级。