摘要
本发明公开了一种港口散料自动高精度定量装车的方法,涉及运输控制技术领域,包括,通过传感器收集散料数据和车辆数据进行预处理并提取特征;构建LSTM模型并训练,基于提取特征预测散料装车重量,并优化散料装车流速;根据预测散料装车重量和散料流速开始散料装车,并在装车完毕后识别预测精度进行LSTM模型优化;将每次预测的散料装车重量、装车速度以及预测精度生成预测记录,并将预测记录存储至数据库。本发明通过构建LSTM模型对散料装车重量进行预测控制,精确控制了车辆装载量,提升了工作效率,且通过收集散料数据进行散料装载速度优化,有效提高了散料装车精度,避免车辆因物料装载过多或过少而导致的重复卸料或装料,缩短车辆作业周期。
技术关键词
散料装车
定量装车
LSTM模型
静态特征
管道横截面积
车辆
运输控制技术
精度
定义
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能耗
数据
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