一种镁基合金生产原料输送系统的异常检测方法

本发明涉及镁基合金制作数据处理技术领域，本发明提供的一种镁基合金生产原料输送系统的异常检测方法，通过收集镁基合金生产原料输送系统的基础数据，包括设备运行参数、原料状态参数、输送环境参数等，并进行预处理和特征提取，构建数据特征库。随后，利用统计分析模型识别数据中的异常点及其趋势变化信息，形成潜在异常模式。基于潜在异常模式和历史运行数据，训练神经网络模型以实现对实时数据的异常预测和分类。最后，通过对比模型预测结果与实际数据，利用遗传算法优化模型，提高检测准确性。本发明方法有效提高了镁基合金生产原料输送系统的异常检测准确性，为镁基合金制作生产过程的稳定运行提供了有力保障。